Sobrehumana secreta d'intel·ligència pot dir que les abelles

Louis Rosenberg sosté que trobar una manera que ens pot marcar més intel·ligent. Si encara té intel·ligència sobrehumana era una cosa inabastable, però ara s'ha fet possible gràcies a la posada en marxa corrent a Silicon Valley. projecte d'AI unànime permet a les persones a prendre decisions sota condicions de crowdsourcing en línia. Per tant, centenars de participants, units en el mateix grup, poden trobar la resposta a una pregunta cremor o fer una predicció.

La base per al lloc pren un eixam d'abelles

Per crear una observació inspirat posada en Rosenberg única de l'existència d'una espècie social en la naturalesa. Per exemple, les abelles estan units en petites colònies, que permet als individus no només treballen junts, sinó també per prendre les seves millors decisions. A més del rusc, aquesta funció són de ploma, la fusió en trossos, i el peix, fer caure en bancs. A representants de la fauna tenen l'oportunitat d'interactuar de forma òptima amb el medi ambient.

Per tant, la informació que arriba a cada membre individual del grup, es troba en un fons comú. Però d'alguna manera, abans que les persones no gaudeixen dels beneficis de la "recol·lecció d'intel·ligència". O potser simplement no creiem que es pugui treballar. Temia el fracàs de la seva creació i Louis Rosenberg. No obstant això, els seus temors van resultar infundats.

Híbrid humà-ordinador

El lloc va ser llançat al juny de 2016. Fins ara, el sistema d'intel·ligència artificial unànime registrat més de 50.000 usuaris. En total, la gent ha trobat respostes a preguntes 230000. Resulta que la intel·ligència artificial no és tan dolent com havíem imaginat. Una mena d'híbrid de màquina i la intel·ligència humana li permet prendre decisions sobre les qüestions més difícils. Probablement, deixar que la gent sigui capaç de trobar una manera de sortir d'aquest estancament com la superpoblació. Això vol dir que prement el nus al voltant del coll de la humanitat serà capaç d'esperar.

L'èxit en la predicció del resultat d'esdeveniments

Mètode d'assaig es va decidir dur a terme una predicció col·lectiva dels esdeveniments més importants de l'any. Per exemple, les persones eren capaços de treballar junts per predir el guanyador de l'últim premi de l'Acadèmia, així com a equip principal propietari d'hoquei trofeu NHL - Copa Stanley 2016. Encara més sorprenent van ser els resultats en la predicció dels primers quatre guanyadors del famós Derby de Kentucky. Tot i que les possibilitats inicials d'una predicció correcta era d'1 a 542, la intel·ligència col·lectiva de tots els cavalls pròpiament anomenada guanyadors. Per tant, una petita aposta de $ 20 podria convertir a guanyar $ 11.800.

saviesa de les masses

La gent ha intentat connectar a la saviesa col·lectiva del passat. Saviesa de les masses, és ben coneguda. En aquest àmbit, s'han desenvolupat diverses tècniques. Per tant, els principis d'aquest model es va aplicar amb èxit en la pràctica en els mercats de valors, quan el mercat en general, reacciona fortament a tal o qual esdeveniment. Prenent la psicologia de la ment col·lectiva i amb el suport del seu coneixement pràctic de les diferents àrees, Louis Rosenberg va començar a portar la idea a la perfecció.

Un cap és bo, però és millor 49

Els estudis empírics han demostrat que la intel·ligència col·lectiva és efectiva quan el nombre d'individus en la "multitud" no excedeixi de cinquanta. grups de grans dimensions sovint es confon en els pronòstics. Parafrasejant una famosa dita, podem resumir de manera segura: "Un cap és bona, 49 - millor". D'acord amb les observacions de l'autor unànime AI, la societat humana en un nombre de maneres de donar prediccions més precises que la taxa mitjana de les respostes individuals dues vegades.

mecanisme de generació

La inspiració es troba, es passen les proves, els primers resultats obtinguts. Ara els principis de presa de decisions col·lectives en l'acció havien de portar. Així que hi havia un servei que demana als usuaris a la mateixa pregunta. És interessant que la decisió té lloc en temps real. Icona amb una pregunta es col·loca al centre de la pantalla. Utilitzar el cursor del cursor sobre ell un usuari intenta arrossegar-la cap a la resposta correcta. Al mateix temps que es produeix el mateix efecte, i els altres participants. Així, si en la trobada "en viu" dues opinions diametralment oposades entre ells és inevitable lluita, que només pot ser resolta a través d'una decisió col·lectiva.

conclusió

Mentre que la plataforma està especialitzada principalment en la predicció de resultats esportius. No obstant això, d'acord amb les idees de l'autor, en poc temps el coneixement i la saviesa de les persones poden ser integrats en un augment en les vendes o en el diagnòstic correcte quan una opinió minoritària (metge) és perjudicial per al pacient.