Sistemes d'intel·ligència artificial

La frase "intel·ligència artificial" per a molts evoca diverses pel·lícules de ciència ficció i programes, interlocutors, emulant la intel·ligència artificial. Els robots s'han convertit en una realitat en el nostre temps, i cada vegada que s'obre una nova exposició dedicada a la robòtica, un es pregunta fins a quin punt la humanitat ha avançat en el seu progrés tecnològic.

El problema de la intel·ligència artificial està vinculat al fet que, d'acord amb les idees generalment acceptades, la ment feta per l'home - és un procés informàtic, les propietats de les quals estan associades amb el pensament humà. No obstant això, exactament com una persona pensa i el que el seu pensament, la ciència encara no pot entendre. Per tant, la creació de la intel·ligència artificial basat fins ara només en pressentiments intuïtives.

Mentrestant, una de les direccions més prometedores de desenvolupament de les tecnologies modernes de la informació va ser la creació de l'aplicació de xarxes neuronals. Què és una xarxa neuronal artificial (ANN)? Es tracta d'un petit model matemàtic que treballa en el principi de les neurones biològiques que es combinen funcionalment en un sol sistema.

Fet per l'home xarxes neuronals o, com se'ls anomena, sistemes d'intel·ligència artificial s'utilitzen sovint per trobar solucions als problemes amb dades incompletes o el nombre de tasques que no poden ser clara formalització.

La primera ANN va aparèixer el 1958 gràcies a un psicòleg Frank Rosenblatt. Aquest sistema es basa en les imatges del procés de modelatge del cervell humà treballa i intenta reconèixer les dades visuals. El principi de funcionament es basa en la connectivitat edifici INS entre els elements de la matriu processats. A l'entrada de cada neurona rep un gran nombre de senyals. Es realitza l'anàlisi d'acord amb els coeficients de ponderació i genera un senyal personal d'una altra neurona. Totes les neurones s'organitzen en capes i tenir una connexió entre si. Cada capa processa el senyal d'entrada i a continuació, genera la seva pròpia ja per a la següent capa. El principal avantatge de l'INS - la capacitat d'auto-aprenentatge.

Per treballar sistema d'intel·ligència artificial, és desitjable utilitzar múltiples processadors, com quan s'utilitza una única velocitat de funcionament de l'ordinador es redueix significativament. Tal INS utilitza per a la síntesi de veu i reconeixement, escriptura a mà, en les finances, i on hi ha una necessitat d'analitzar el flux de la informació de gran abast.

Ara els sistemes neuro-experts populars - uns sistemes d'intel·ligència artificial especials, que es basen en una enorme base de dades de coneixement. Emmagatzema múltiples dades i mètodes necessaris per a la tasca. La base també conté un algoritme d'auto-aprenentatge que es basa en les avaluacions de procediment de presa de dades.

Un component molt important de qualsevol sistema expert és la seva interfície. Gràcies a ell, una persona pot omplir la nova base de dades per obtenir conclusions lògiques, etc. L'aplicació dels coneixements adquirits, el sistema pot trobar la solució adequada per a les tasques que són massa complexes per a les capacitats humanes. Els sistemes experts s'utilitzen sovint en àrees com ara la creació de programes, militar, la geologia, la planificació, la previsió, la medicina i la formació.

Recentment es va saber que Google Inc. té la intenció de 2029 per proporcionar el processament de consultes de cerca a la nova intel·ligència artificial. I, segons el director tècnic R.Kurtsveyla nou motor de cerca intel·ligent serà capaç de comprendre les emocions humanes. No és sorprenent? Els robots encara no són capaços de pensar, però poden aprendre. I el que segueix? ..