FormacióCiència

Mètodes estadístics - Què és això? L'ús de mètodes estadístics

достаточно подробно изложены в отечественной литературе. Els mètodes estadístics d'anàlisi de dades s'exposen en detall en la literatura Soviètica. La pràctica comercial de Rússia, per la seva banda, són només alguns d'ells. Penseu un tractament estadístic més.

visió de conjunt

. A la pràctica, les empreses nacionals es distribueixen principalment mètodes de control estadístic. Si parlem de la regulació del procés, s'observa rarament. предусматривает, что на предприятии формируется группа из специалистов, которые имеют соответствующую квалификацию. L'ús de mètodes estadístics s'estableix que l'empresa està formada per un grup d'experts que estan qualificats.

valor

D'acord amb els requisits de la ISO Ser. 9000, el proveïdor ha de determinar la necessitat de tècniques estadístiques que s'apliquen en les capacitats de desenvolupament, de gestió i de verificació del procés de producció i les especificacions de productes. mètodes utilitzats es basen en la teoria de la probabilitat i càlculs matemàtics. могут внедряться на любом этапе жизненного цикла изделия. Els mètodes estadístics d'anàlisi de dades es poden introduir en qualsevol etapa del cicle de vida del producte. Proporcionen avaluació i consideració del grau d'heterogeneïtat dels productes o variabilitat de les seves propietats en relació als valors nominals o desitjats establerts, així com la variabilitat del procés de la seva creació. приемы, посредством которых можно с заданной точностью и достоверностью судить о состоянии явлений, которые исследуются. Mètodes estadístics - enganya a través del qual es pot amb l'exactitud i fiabilitat donada per jutjar l'estat dels fenòmens que s'investiguen. Ells li permeten predir aquestes o altres qüestions, desenvolupar solucions òptimes basades en un estudi de la informació real, les tendències i patrons.

Els camps d'ús

: Les principals àrees en les que els mètodes estadístics s'han generalitzat - és:

  1. La regulació del procés tecnològic.
  2. L'acceptació dels productes. . La qualitat dels mètodes estadístics utilitzats durant el mateix.
  3. Recerca de l'estabilitat i la precisió de les operacions tecnològiques.
  4. Càlcul de la fiabilitat i la seva prova.

La pràctica dels països desenvolupats

база, обеспечивающая создание продукции с высокими потребительскими характеристиками. Mètodes estadístics - un marc que garanteixi la creació de productes amb característiques d'alt consum. Aquestes tècniques s'utilitzen àmpliament en els països industrialitzats. Mètodes estadístics - és, de fet, garantia van rebre productes als consumidors, els requisits legals pertinents. L'efecte de la utilització d'una provada Japó industrial. Ells van contribuir a la consecució del més alt nivell de producció en aquest país. Els anys d'experiència d'altres països demostra l'eficàcia d'aquestes tècniques. En particular, se sap que Hewlelt Packard Company, l'aplicació de mètodes estadístics, va ser capaç de reduir en un dels casos, el nombre de la unió en l'últim mes de 9 000 a 45 unitats.

complexitat de la implementació

показателей. A la pràctica interna, hi ha una sèrie d'obstacles per utilitzar mètodes estadístics per estudiar els indicadors. Les dificultats sorgeixen a causa de:

  1. No tenen la majoria dels experts i líders de negocis una adequada comprensió de la naturalesa i el significat de les tècniques, la comprensió de la importància de la conversió i ús de la informació.
  2. La ignorància dels dos mètodes estadístics i la seva aplicació.
  3. La manca d'experiència de la majoria dels experts el tractament de la informació empírica.
  4. La desconfiança de la fiabilitat dels resultats.
  5. La manca d'una clara, llegible i sense la participació de l'aparell matemàtic de beneficis.

programa de desenvolupament

Cal dir que la definició de les necessitats dels diversos mètodes estadístics en la qualitat, la selecció, el desenvolupament de mètodes específics és força complex i requereix molt de temps de treball per a qualsevol empresa nacional. Per a l'aplicació efectiva és aconsellable desenvolupar un programa especial a llarg termini. S'ha de preveure la formació de la vida, les tasques inclouran l'organització i gestió metòdica de l'aplicació de mètodes estadístics. El programa ha d'estar proveït de mitjans tècnics adequats, formació, determinar la composició dels problemes de producció que s'hauran de resoldre amb l'ajuda de mètodes seleccionats. Es recomana masterització a començar amb l'enfocament més simple. производством. Per exemple, pot utilitzar els mètodes estadístics elementals conegudes de gestió de la producció. Posteriorment, és aconsellable canviar a altres mètodes. Per exemple, pot ser una anàlisi de dispersió, processament de dades selectiva, control de procés, la investigació i la planificació dels experiments factorials i així successivament.

classificació

разные приемы. Per als mètodes estadístics per l'anàlisi econòmica són diferents tècniques. Cal dir, hi ha un bon munt d'ells. No obstant això, un especialista líder en el camp de la gestió de la qualitat al Japó K. Ishikawa recomana l'ús de set mètodes bàsics:

  1. diagrames de Pareto.
  2. Agrupant la informació en termes generals.
  3. Les llistes de verificació.
  4. diagrames de causa i efecte.
  5. Histogrames.
  6. Les llistes de verificació.
  7. diagrama de dispersió.

Guiats per la seva pròpia experiència en el camp de la gestió, Ishikawa diu que el 95% de totes les qüestions i problemes a l'empresa es pot resoldre utilitzant aquests set enfocaments.

diagrama de Pareto

базируется на определенном соотношении. Aquest mètode de dades estadístiques basats en una certa proporció. Va ser anomenat "principi de Pareto". Segons ell, el 20% dels motius que hi ha 80% efectes. diagrama de Pareto en una forma visual i entenedora mostra la influència relativa de cada circumstància en un problema comú en ordre descendent. Aquest efecte pot ser investigat en la quantitat de defectes de pèrdua provocats cada causa. L'efecte relatiu s'il·lustra per les columnes acumulats per acumulatiu línia de factors d'exposició.

El diagrama causal

Va estudiar el problema convencional representat en forma d'una línia horitzontal de la fletxa, i les condicions i factors que afecten directament o indirectament - en forma de inclinada. Quan s'ha de considerar, fins i tot les circumstàncies aparentment insignificants construcció. Això es deu al fet que, a la pràctica, molt sovint hi ha casos en què es proporciona la solució del problema a excepció d'uns pocs, aparentment insignificant, factor. Les raons que afecten els fets bàsics (primers i les comandes posteriors) mostrats en el gràfic de fletxes curtes horitzontals. esquema detallat prendrà la forma d'un peix esquelet.

informació d'agrupament

используется для упорядочения множества показателей, которые были получены при оценке и измерении одного или нескольких параметров объекта. Aquest mètode econòmic-estadístic s'utilitza per ordenar la pluralitat d'indicadors que es van obtenir mitjançant l'avaluació i mesurament d'un o més paràmetres de l'objecte. Típicament, tal informació es presenta en forma d'una seqüència desordenada de valors. Pot ser les dimensions lineals de la preforma, el punt de fusió, duresa del material, el nombre de defectes i així successivament. Sobre la base d'un sistema d'aquest tipus és difícil treure conclusions sobre les propietats del producte o el procés de la seva creació. Organitzar mitjançant l'ús de gràfics de línies. Mostren clarament els canvis de paràmetres observats durant un període determinat.

llista de comprovació

Generalment, es representa com una entrada de la taula de distribució de freqüències del valor de mesurament dels paràmetres d'objecte en intervals apropiats. Les llistes de verificació s'elaboren en funció de la finalitat de l'estudi. Rang de valors dels indicadors es divideix en intervals constants. El seu nombre es tria generalment igual a l'arrel quadrada del nombre de mesures realitzades. Formulari ha de ser fàcil d'evitar el problema quan s'omple, la lectura, la verificació.

gràfic de barres

Es presenta en forma d'un polígon escalonat. Es il·lustra la distribució dels indicadors de mesurament. La gamma de valors d'ajust es divideix en intervals iguals, que es representa en l'eix horitzontal. Per a cada interval es construeix un rectangle. La seva altura és igual a la freqüència d'ocurrència dels valors en un període determinat.

diagrames de dispersió

S'utilitzen en la prova de la hipòtesi sobre la relació entre dues variables. El model es va construir com segueix. A l'eix horitzontal representa el valor d'un paràmetre, l'ordenada - un altre indicador. Com a resultat, el gràfic apareix punt. Aquests passos es repeteixen per a totes les variables. En la presència del camp de relació de correlació s'estén, i la direcció no coincidirà amb la direcció de l'ordenada. Si la funció no està disponible, és un dels eixos paral·lels o tindrà una forma circular.

llistes de comprovació

S'utilitzen en el procés d'avaluació per a un període específic. Formació de llistes de comprovació en base als següents supòsits:

  1. Tots els processos es desvien dels paràmetres donats en el temps.
  2. Per descomptat inestable d'esdeveniments no va variar de forma aleatòria. No aleatòria desviació actuar més enllà dels límits dels límits estimats.
  3. Certs canvis poden predir.
  4. Procés estable en ocasions pot desviar-se i els límits estimats.

L'ús en la pràctica de les empreses russes

Cal dir que l'experiència nacional i estrangera mostra que el mètode més eficaç de l'avaluació estadística de l'estabilitat i la precisió dels equips i processos tecnològics d'elaboració dels actes de les llistes de comprovació. Aquest mètode també s'utilitza en la regulació dels industrials operacions, l'exploració de potencials oportunitats de producció de capacitat. En la construcció de la targeta cal seleccionar l'opció d'estudi correctament. Es recomana donar preferència a aquells indicadors que són directament atribuïbles a la destinació del producte, pot ser fàcilment mesurat i que pot tenir un impacte a través del procés de regulació. Si aquesta elecció és difícil o no justificada, es pot estimar els valors correlacionats (associats) amb els paràmetres controlats.

matisos

Si els paràmetres de mesurament amb la precisió requerida per al mapatge de criteri quantitatiu, impossible raons econòmiques o tècniques que utilitzen un signe alternatiu. tals termes s'associen amb ell, com "matrimoni" i "defecte". L'última es refereix a cada una no conformitat producte separat als requisits especificats. Braque crida productes, la provisió que no es permet als consumidors, a causa de la presència de defectes en el mateix.

característiques

Cada tipus de targeta té les seves pròpies especificitats. Cal tenir en compte en triar ells per un cas específic. Mapes en criteris quantitatius es consideren ser més sensibles a les variacions del procés que els que s'utilitzen caràcters alternatius. No obstant això, els primers són més laboriós. S'utilitzen per:

  1. depuració procés.
  2. tecnologia d'avaluació d'oportunitats d'implementació.
  3. Verificar l'exactitud dels equips.
  4. La determinació de les admissions.
  5. Les comparacions de diverses maneres acceptables per crear un producte.

a més

Si el procés d'un trastorn caracteritzat per un valor mitjà de desplaçament del paràmetre controlat, cal utilitzar el X-targeta. Si hi ha un augment de la dispersió dels valors han de seleccionar o model S-R. Ha, però, tenir en compte una sèrie de característiques. En particular, l'ús de S-mapes permetrà més precís i ràpid d'instal·lar procés de la discòrdia que els R-models amb els mateixos mides de mostra. No obstant això, la construcció d'aquest últim no requereix càlculs complexos.

conclusió

mètodes d'anàlisis quantitatives permeten investigar els factors econòmics que es troben durant l'avaluació de la qualitat, en l'espai i la dinàmica. Amb la seva ajuda, pot realitzar càlculs predictius. Per als mètodes estadístics per l'anàlisi econòmica no inclou els mètodes per avaluar la causalitat dels processos econòmics i els esdeveniments, identificar les reserves sense explotar i prometedores d'augment de les activitats de productivitat. En altres paraules, el nombre dels enfocaments considerats no estan inclosos mètodes factorials.

Similar articles

 

 

 

 

Trending Now

 

 

 

 

Newest

Copyright © 2018 ca.birmiss.com. Theme powered by WordPress.