El que s'interpreta com el coeficient de correlació i el valor de

En el nostre món, tot està interconnectat, en algun lloc que és visible a simple vista, i en alguns casos les persones ni tan sols saben de l'existència de tal relació. No obstant això, les estadístiques, quan es refereix a la dependència mútua, sovint fan servir el terme "correlació". Sovint es pot trobar en la literatura econòmica. Anem a tractar d'esbrinar el que és l'essència d'aquest concepte, ¿quins són els factors i com interpretar els valors obtinguts.

noció

Així que, quin és la correlació? Per regla general, aquest terme implica una relació estadística entre dues o més paràmetres. Si canvia el valor d'un o més d'ells, és inevitable que afecti el valor dels altres. Per a la definició matemàtica de la força d'aquesta interdependència és comú l'ús d'una varietat de factors. Cal assenyalar que, en el cas en què un canvi en un paràmetre no dóna lloc a un canvi natural en l'altre, però l'impacte en qualsevol dels paràmetre característic estadístic, tal relació no és una correlació, però només estadística.

Història del terme

Per tal d'entendre millor el que la correlació, aprofundirem en la història. Aquest terme va aparèixer al segle XVIII gràcies als esforços del paleontòleg francès Zhorzha Kyuve. Aquest científic ha desenvolupat una anomenada "llei de correlació" òrgans i parts dels éssers vius, la qual cosa li permet restaurar l'aparença d'un antic fòssil de l'animal, i només alguns de les seves restes disponibles. En les estadístiques, aquesta paraula es va començar a usar en 1886 amb la mà a la llum de les estadístiques d'anglès i biòleg Francis Galton. El títol mateix del terme ha trobat la seva interpretació: no només i no només les comunicacions - «relació», i la relació amb els altres és una cosa comuna - «correlació». No obstant això, explicar clarament matemàticament que aquesta correlació només podia estudiant Galton, un biòleg i matemàtic Karl Pearson (1857-1936). Va ser ell qui primer va portar la fórmula precisa per al càlcul dels coeficients corresponents.

correlació parell

Pel que anomenem una relació entre dos valors específics. Per exemple, es va demostrar que el cost anual de la publicitat en els Estats Units estan estretament relacionats amb la mida del producte intern brut. S'estima que entre aquests valors en el període 1956-1977 déu coeficient de correlació era 0,9699. Un altre exemple - el nombre de visites a la botiga en línia i el volum de les seves vendes. L'estreta relació trobada entre aquests valors com les vendes de cervesa i la temperatura de l'aire, la temperatura mitjana per a una ubicació específica en l'any actual i l'anterior, i així successivament. D. Com interpretar el coeficient de correlació de bat? Ara, prenem nota que es necessita un valor de -1 a 1, en el qual un nombre negatiu indica el contrari, i el positiu - la dependència directa. Els resultats més grans recompte d'unitats, més gran és la magnitud d'influència entre si. Un valor de zero representa la manca de valor dependència de menys de 0,5 indica pobre, i d'una altra manera - a relació definida amb claredat.

La correlació de Pearson

Depenent de quines variables d'escala mesurat per càlculs utilitzats per a l'indicador (coeficient Fechner Spearman, Kendall i t. D.). Quan s'examina valors d'interval, l'indicador més utilitzat, inventat Karlom Pirsonom. Aquesta relació indica el grau de relació lineal entre els dos paràmetres. Quan la gent parla de correlacions, la major part d'ella i tenir en compte. Aquest indicador s'ha tornat tan popular que té la fórmula en Excel i pot ser molt pràctic si es vol entendre el que la correlació és, sense entrar en les complexitats de fórmules complexes. La sintaxi d'aquesta funció és de la forma: PEARSON (array1, array2). Com la primera i segona matrius de nombres corresponents rangs generalment substituïts.